【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 5R C2一二三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月09日 16:00:14 2022年12月09日 17:00:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	10	リュウキマル	18	86.8
2	8	14	アビレ	17	87.6
3	5	7	イーサンアイ	6	87.7
4	3	3	パルフェグラッセ	13	87.7
5	8	13	スノーショコラ	5	88.0
6	7	11	ニノマエ	31	88.3
7	5	8	メイジュシンワ	43	88.7
8	6	9	マルヨソウタ	36	88.8
9	4	5	エドノテーラー	33	88.9
10	2	2	ネオアビー	21	89.1
11	3	4	シンフェイス	41	90.8
12	4	6	ミチノシチリア	27	91.0
13	1	1	レガルドモア	9	91.6
14	7	12	ラムリケティ	19	93.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	4	5	7	イーサンアイ	6	87.7	88.4
1	14	7	12	ラムリケティ	19	93.2	88.4
5	2	8	14	アビレ	17	87.6	88.8
4	8	6	9	マルヨソウタ	36	88.8	88.8
3	10	2	2	ネオアビー	21	89.1	88.8
6	6	7	11	ニノマエ	31	88.3	89.1
8	1	6	10	リュウキマル	18	86.8	89.5
7	3	3	3	パルフェグラッセ	13	87.7	89.5
9	11	3	4	シンフェイス	41	90.8	89.7
10	12	4	6	ミチノシチリア	27	91.0	89.9
11	13	1	1	レガルドモア	9	91.6	89.9
13	5	8	13	スノーショコラ	5	88.0	90.1
12	9	4	5	エドノテーラー	33	88.9	90.1
14	7	5	8	メイジュシンワ	43	88.7	91.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井

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