【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 5R C2一二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/09 16:35:00
- レース名: 5R C2一二三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | イーサンアイ | 6 | 85.2 |
2 | 6 | 10 | リュウキマル | 18 | 86.7 |
3 | 8 | 13 | スノーショコラ | 5 | 87.1 |
4 | 8 | 14 | アビレ | 17 | 87.2 |
5 | 3 | 3 | パルフェグラッセ | 13 | 87.3 |
6 | 7 | 11 | ニノマエ | 31 | 87.8 |
7 | 2 | 2 | ネオアビー | 21 | 88.7 |
8 | 6 | 9 | マルヨソウタ | 36 | 88.8 |
9 | 5 | 8 | メイジュシンワ | 43 | 89.1 |
10 | 4 | 5 | エドノテーラー | 33 | 89.1 |
11 | 3 | 4 | シンフェイス | 41 | 90.8 |
12 | 1 | 1 | レガルドモア | 9 | 91.3 |
13 | 4 | 6 | ミチノシチリア | 27 | 91.5 |
14 | 7 | 12 | ラムリケティ | 19 | 93.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 1 | 5 | 7 | イーサンアイ | 6 | 85.2 | 88.4 |
1 | 14 | 7 | 12 | ラムリケティ | 19 | 93.8 | 88.4 |
5 | 4 | 8 | 14 | アビレ | 17 | 87.2 | 88.8 |
3 | 7 | 2 | 2 | ネオアビー | 21 | 88.7 | 88.8 |
4 | 8 | 6 | 9 | マルヨソウタ | 36 | 88.8 | 88.8 |
6 | 6 | 7 | 11 | ニノマエ | 31 | 87.8 | 89.1 |
8 | 2 | 6 | 10 | リュウキマル | 18 | 86.7 | 89.5 |
7 | 5 | 3 | 3 | パルフェグラッセ | 13 | 87.3 | 89.5 |
9 | 11 | 3 | 4 | シンフェイス | 41 | 90.8 | 89.7 |
11 | 12 | 1 | 1 | レガルドモア | 9 | 91.3 | 89.9 |
10 | 13 | 4 | 6 | ミチノシチリア | 27 | 91.5 | 89.9 |
13 | 3 | 8 | 13 | スノーショコラ | 5 | 87.1 | 90.1 |
12 | 9 | 4 | 5 | エドノテーラー | 33 | 89.1 | 90.1 |
14 | 10 | 5 | 8 | メイジュシンワ | 43 | 89.1 | 91.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 7 | 200円 |