競馬予測

【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 5R C2一二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月09日 16:00:21 2022年12月09日 17:00:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/09 16:35:00
  • レース名: 5R C2一二三
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 7 イーサンアイ 6 85.2
2 6 10 リュウキマル 18 86.7
3 8 13 スノーショコラ 5 87.1
4 8 14 アビレ 17 87.2
5 3 3 パルフェグラッセ 13 87.3
6 7 11 ニノマエ 31 87.8
7 2 2 ネオアビー 21 88.7
8 6 9 マルヨソウタ 36 88.8
9 5 8 メイジュシンワ 43 89.1
10 4 5 エドノテーラー 33 89.1
11 3 4 シンフェイス 41 90.8
12 1 1 レガルドモア 9 91.3
13 4 6 ミチノシチリア 27 91.5
14 7 12 ラムリケティ 19 93.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 1 5 7 イーサンアイ 6 85.2 88.4
1 14 7 12 ラムリケティ 19 93.8 88.4
5 4 8 14 アビレ 17 87.2 88.8
3 7 2 2 ネオアビー 21 88.7 88.8
4 8 6 9 マルヨソウタ 36 88.8 88.8
6 6 7 11 ニノマエ 31 87.8 89.1
8 2 6 10 リュウキマル 18 86.7 89.5
7 5 3 3 パルフェグラッセ 13 87.3 89.5
9 11 3 4 シンフェイス 41 90.8 89.7
11 12 1 1 レガルドモア 9 91.3 89.9
10 13 4 6 ミチノシチリア 27 91.5 89.9
13 3 8 13 スノーショコラ 5 87.1 90.1
12 9 4 5 エドノテーラー 33 89.1 90.1
14 10 5 8 メイジュシンワ 43 89.1 91.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 7 200円

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