競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 9R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月09日 18:20:12 2022年12月09日 19:20:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/09 18:55:00
  • レース名: 9R C1一二三
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 10 ナムラブル 26 71.2
2 7 13 ガンブーツダンス 22 72.3
3 1 1 クラウンシューター 13 72.4
4 6 11 セイブロッケン 12 72.5
5 7 14 デルバイス 11 72.8
6 8 16 サトノマッスル 30 73.0
7 8 15 ゼットソード 6 73.1
8 4 7 マイネルラッジョ 49 73.7
9 6 12 プログレッシブ 21 73.7
10 2 4 ヒノカミカグラ 25 73.8
11 3 5 ジュディシャス 28 74.0
12 1 2 ブルベアダイズ 50 74.1
13 2 3 アベルバローズ 7 74.8
14 3 6 サンビースト 19 75.9
15 5 9 ノンロム 10 75.9
16 4 8 イクノスカイ 17 78.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 6 11 セイブロッケン 12 72.5 73.0
2 5 7 14 デルバイス 11 72.8 73.1
3 15 5 9 ノンロム 10 75.9 73.4
4 7 8 15 ゼットソード 6 73.1 73.7
7 11 3 5 ジュディシャス 28 74.0 73.7
6 12 1 2 ブルベアダイズ 50 74.1 73.7
5 14 3 6 サンビースト 19 75.9 73.7
8 9 6 12 プログレッシブ 21 73.7 73.8
9 6 8 16 サトノマッスル 30 73.0 73.9
10 13 2 3 アベルバローズ 7 74.8 74.3
12 3 1 1 クラウンシューター 13 72.4 74.4
11 16 4 8 イクノスカイ 17 78.3 74.4
13 2 7 13 ガンブーツダンス 22 72.3 74.5
14 8 4 7 マイネルラッジョ 49 73.7 74.7
15 1 5 10 ナムラブル 26 71.2 74.8
16 10 2 4 ヒノカミカグラ 25 73.8 74.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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