【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 9R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/09 18:55:00
- レース名: 9R C1一二三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | ナムラブル | 26 | 71.2 |
2 | 7 | 13 | ガンブーツダンス | 22 | 72.3 |
3 | 1 | 1 | クラウンシューター | 13 | 72.4 |
4 | 6 | 11 | セイブロッケン | 12 | 72.5 |
5 | 7 | 14 | デルバイス | 11 | 72.8 |
6 | 8 | 16 | サトノマッスル | 30 | 73.0 |
7 | 8 | 15 | ゼットソード | 6 | 73.1 |
8 | 4 | 7 | マイネルラッジョ | 49 | 73.7 |
9 | 6 | 12 | プログレッシブ | 21 | 73.7 |
10 | 2 | 4 | ヒノカミカグラ | 25 | 73.8 |
11 | 3 | 5 | ジュディシャス | 28 | 74.0 |
12 | 1 | 2 | ブルベアダイズ | 50 | 74.1 |
13 | 2 | 3 | アベルバローズ | 7 | 74.8 |
14 | 3 | 6 | サンビースト | 19 | 75.9 |
15 | 5 | 9 | ノンロム | 10 | 75.9 |
16 | 4 | 8 | イクノスカイ | 17 | 78.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | 11 | セイブロッケン | 12 | 72.5 | 73.0 |
2 | 5 | 7 | 14 | デルバイス | 11 | 72.8 | 73.1 |
3 | 15 | 5 | 9 | ノンロム | 10 | 75.9 | 73.4 |
4 | 7 | 8 | 15 | ゼットソード | 6 | 73.1 | 73.7 |
7 | 11 | 3 | 5 | ジュディシャス | 28 | 74.0 | 73.7 |
6 | 12 | 1 | 2 | ブルベアダイズ | 50 | 74.1 | 73.7 |
5 | 14 | 3 | 6 | サンビースト | 19 | 75.9 | 73.7 |
8 | 9 | 6 | 12 | プログレッシブ | 21 | 73.7 | 73.8 |
9 | 6 | 8 | 16 | サトノマッスル | 30 | 73.0 | 73.9 |
10 | 13 | 2 | 3 | アベルバローズ | 7 | 74.8 | 74.3 |
12 | 3 | 1 | 1 | クラウンシューター | 13 | 72.4 | 74.4 |
11 | 16 | 4 | 8 | イクノスカイ | 17 | 78.3 | 74.4 |
13 | 2 | 7 | 13 | ガンブーツダンス | 22 | 72.3 | 74.5 |
14 | 8 | 4 | 7 | マイネルラッジョ | 49 | 73.7 | 74.7 |
15 | 1 | 5 | 10 | ナムラブル | 26 | 71.2 | 74.8 |
16 | 10 | 2 | 4 | ヒノカミカグラ | 25 | 73.8 | 74.8 |
当選した払い戻し金
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