【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 9R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月09日 18:20:19 2022年12月09日 19:20:17

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	アベルバローズ	7	69.3
2	5	10	ナムラブル	26	71.1
3	1	1	クラウンシューター	13	72.0
4	8	16	サトノマッスル	30	72.4
5	7	13	ガンブーツダンス	22	72.4
6	7	14	デルバイス	11	72.5
7	4	7	マイネルラッジョ	49	72.8
8	6	11	セイブロッケン	12	72.9
9	1	2	ブルベアダイズ	50	73.1
10	8	15	ゼットソード	6	73.3
11	6	12	プログレッシブ	21	73.6
12	3	5	ジュディシャス	28	73.6
13	2	4	ヒノカミカグラ	25	73.7
14	3	6	サンビースト	19	75.5
15	4	8	イクノスカイ	17	77.8
16	5	9	ノンロム	10	82.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	6	11	セイブロッケン	12	72.9	73.0
2	6	7	14	デルバイス	11	72.5	73.1
3	16	5	9	ノンロム	10	82.6	73.4
6	9	1	2	ブルベアダイズ	50	73.1	73.7
4	10	8	15	ゼットソード	6	73.3	73.7
7	11	3	5	ジュディシャス	28	73.6	73.7
5	14	3	6	サンビースト	19	75.5	73.7
8	12	6	12	プログレッシブ	21	73.6	73.8
9	5	8	16	サトノマッスル	30	72.4	73.9
10	1	2	3	アベルバローズ	7	69.3	74.3
12	3	1	1	クラウンシューター	13	72.0	74.4
11	15	4	8	イクノスカイ	17	77.8	74.4
13	4	7	13	ガンブーツダンス	22	72.4	74.5
14	7	4	7	マイネルラッジョ	49	72.8	74.7
15	2	5	10	ナムラブル	26	71.1	74.8
16	13	2	4	ヒノカミカグラ	25	73.7	74.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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