【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 10R さんかく座特別競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/09 19:30:00
- レース名: 10R さんかく座特別競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | アイアンレディ | 22 | 95.9 |
2 | 4 | 8 | リュウワンヒメ | 15 | 99.7 |
3 | 3 | 5 | ホーリーキャット | 13 | 101.6 |
4 | 8 | 16 | アンファスエシャペ | 36 | 102.4 |
5 | 8 | 15 | グラッブザトップ | 5 | 102.5 |
6 | 1 | 1 | ヴィラバドラ | 53 | 103.7 |
7 | 4 | 7 | バイーア | 50 | 104.0 |
8 | 7 | 14 | ホクトローリー | 65 | 104.0 |
9 | 3 | 6 | マイネルカゲツ | 46 | 104.3 |
10 | 2 | 4 | アマリリスロッソ | 9 | 104.4 |
11 | 7 | 13 | シオラパルク | 61 | 104.5 |
12 | 2 | 3 | ヒューリスティクス | 68 | 104.8 |
13 | 6 | 11 | アスランラリー | 24 | 105.4 |
14 | 6 | 12 | エムオースイート | 27 | 105.6 |
15 | 5 | 9 | ジェイケイウルル | 13 | 106.2 |
16 | 5 | 10 | ロードオブシャドウ | 6 | 113.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 15 | グラッブザトップ | 5 | 102.5 | 102.8 |
2 | 15 | 5 | 9 | ジェイケイウルル | 13 | 106.2 | 102.8 |
3 | 7 | 4 | 7 | バイーア | 50 | 104.0 | 103.3 |
4 | 10 | 2 | 4 | アマリリスロッソ | 9 | 104.4 | 103.4 |
4 | 16 | 5 | 10 | ロードオブシャドウ | 6 | 113.2 | 103.4 |
6 | 8 | 7 | 14 | ホクトローリー | 65 | 104.0 | 103.7 |
8 | 9 | 3 | 6 | マイネルカゲツ | 46 | 104.3 | 103.9 |
7 | 12 | 2 | 3 | ヒューリスティクス | 68 | 104.8 | 103.9 |
9 | 11 | 7 | 13 | シオラパルク | 61 | 104.5 | 104.3 |
10 | 14 | 6 | 12 | エムオースイート | 27 | 105.6 | 104.4 |
11 | 1 | 1 | 2 | アイアンレディ | 22 | 95.9 | 104.5 |
12 | 3 | 3 | 5 | ホーリーキャット | 13 | 101.6 | 104.5 |
13 | 6 | 1 | 1 | ヴィラバドラ | 53 | 103.7 | 104.6 |
14 | 2 | 4 | 8 | リュウワンヒメ | 15 | 99.7 | 104.7 |
15 | 4 | 8 | 16 | アンファスエシャペ | 36 | 102.4 | 104.8 |
16 | 13 | 6 | 11 | アスランラリー | 24 | 105.4 | 105.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。