競馬予測

【単勝1,040円当選】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 12R カノープス賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月09日 20:00:13 2022年12月09日 21:20:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/09 20:50:00
  • レース名: 12R カノープス賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 11 サイレントギフト 18 37.2
2 7 13 モンゴリアンキング 8 84.8
3 1 1 グッドラックスター 24 85.4
4 4 8 アイスボウル 18 86.6
5 8 15 トルベジーノ 68 86.9
6 4 7 ラペルシェール 23 87.3
7 3 6 ジュンユウコー 42 87.4
8 5 10 ペリーアイランド 8 87.4
9 7 14 アナザークイーン 48 87.8
10 1 2 サッキールビアノ 30 87.9
11 2 4 ライトロング 51 88.0
12 6 12 コンスタンティナ 24 88.1
13 2 3 ラテリシウス 36 88.3
14 8 16 ケイトップロード 66 88.3
15 3 5 ウインプロスト 17 89.6
16 5 9 ヴァンルーチェ 28 90.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 6 11 サイレントギフト 18 37.2 86.7
3 6 4 7 ラペルシェール 23 87.3 87.2
2 7 3 6 ジュンユウコー 42 87.4 87.2
4 4 4 8 アイスボウル 18 86.6 87.4
5 14 8 16 ケイトップロード 66 88.3 87.6
6 9 7 14 アナザークイーン 48 87.8 87.7
7 5 8 15 トルベジーノ 68 86.9 87.8
8 8 5 10 ペリーアイランド 8 87.4 88.1
9 10 1 2 サッキールビアノ 30 87.9 88.5
10 3 1 1 グッドラックスター 24 85.4 88.9
12 11 2 4 ライトロング 51 88.0 89.1
11 12 6 12 コンスタンティナ 24 88.1 89.1
13 2 7 13 モンゴリアンキング 8 84.8 89.3
14 13 2 3 ラテリシウス 36 88.3 89.5
15 16 5 9 ヴァンルーチェ 28 90.1 89.8
16 15 3 5 ウインプロスト 17 89.6 91.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 11 1,040円
複勝 11 260円

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