【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/10 中山 10R アクアラインS【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月10日 14:00:41 2022年12月10日 15:20:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	4	アルファマム	7	68.2
2	1	2	トライハード	14	68.6
3	6	12	パワフルヒロコ	41	70.1
4	7	14	フジノタカネ	27	70.2
5	5	10	エリモグリッター	22	70.3
6	3	5	プレフェリータ	10	70.6
7	2	3	ヴァーチャリティ	15	70.6
8	1	1	キミワテル	11	70.7
9	4	8	ジャスパーゴールド	21	70.7
10	5	9	カイアワセ	29	71.1
11	7	13	ナイトブリーズ	12	71.4
12	3	6	チェリーブリーズ	34	72.3
13	6	11	サイファーシチー	12	72.4
14	8	16	コパシーナ	25	72.7
15	8	15	エスケーアタランタ	35	73.4
16	4	7	ヴァリアント	23	74.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	5	9	カイアワセ	29	71.1	70.5
4	1	2	4	アルファマム	7	68.2	70.6
3	8	1	1	キミワテル	11	70.7	70.6
2	16	4	7	ヴァリアント	23	74.8	70.6
5	5	5	10	エリモグリッター	22	70.3	70.8
6	12	3	6	チェリーブリーズ	34	72.3	70.8
7	3	6	12	パワフルヒロコ	41	70.1	70.9
8	6	2	3	ヴァーチャリティ	15	70.6	70.9
9	11	7	13	ナイトブリーズ	12	71.4	71.0
10	2	1	2	トライハード	14	68.6	71.2
11	7	3	5	プレフェリータ	10	70.6	71.3
12	13	6	11	サイファーシチー	12	72.4	71.5
13	9	4	8	ジャスパーゴールド	21	70.7	71.8
14	4	7	14	フジノタカネ	27	70.2	72.1
15	15	8	15	エスケーアタランタ	35	73.4	72.1
16	14	8	16	コパシーナ	25	72.7	73.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート中山 1200m

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