【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/10 中山 10R アクアラインS【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月10日 14:00:47 2022年12月10日 15:20:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	5	プレフェリータ	10	68.5
2	1	2	トライハード	14	68.6
3	7	14	フジノタカネ	27	70.0
4	6	12	パワフルヒロコ	41	70.3
5	4	8	ジャスパーゴールド	21	70.5
6	5	9	カイアワセ	29	70.7
7	2	3	ヴァーチャリティ	15	70.8
8	5	10	エリモグリッター	22	71.0
9	7	13	ナイトブリーズ	12	71.3
10	1	1	キミワテル	11	71.3
11	2	4	アルファマム	7	72.1
12	6	11	サイファーシチー	12	72.6
13	8	16	コパシーナ	25	72.7
14	3	6	チェリーブリーズ	34	72.8
15	8	15	エスケーアタランタ	35	73.6
16	4	7	ヴァリアント	23	79.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	5	9	カイアワセ	29	70.7	70.5
3	9	1	1	キミワテル	11	71.3	70.6
4	11	2	4	アルファマム	7	72.1	70.6
2	16	4	7	ヴァリアント	23	79.3	70.6
5	8	5	10	エリモグリッター	22	71.0	70.8
6	14	3	6	チェリーブリーズ	34	72.8	70.8
7	4	6	12	パワフルヒロコ	41	70.3	70.9
8	7	2	3	ヴァーチャリティ	15	70.8	70.9
9	10	7	13	ナイトブリーズ	12	71.3	71.0
10	2	1	2	トライハード	14	68.6	71.2
11	1	3	5	プレフェリータ	10	68.5	71.3
12	12	6	11	サイファーシチー	12	72.6	71.5
13	5	4	8	ジャスパーゴールド	21	70.5	71.8
14	3	7	14	フジノタカネ	27	70.0	72.1
15	15	8	15	エスケーアタランタ	35	73.6	72.1
16	13	8	16	コパシーナ	25	72.7	73.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート中山 1200m MRTPM_V2

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