【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/10 佐賀 4R さがけいば無料ネット新聞うまかつ.net【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/10 16:25:00
- レース名: 4R さがけいば無料ネット新聞うまかつ.net
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ノーデザイア | 22 | 93.3 |
| 2 | 1 | 1 | ムーンパレス | 5 | 93.5 |
| 3 | 5 | 5 | クリノハーヴィー | 21 | 94.8 |
| 4 | 7 | 9 | アクアカルロ | 10 | 94.9 |
| 5 | 6 | 6 | セントイライアス | 8 | 95.4 |
| 6 | 3 | 3 | アイトネテーラー | 37 | 95.7 |
| 7 | 6 | 7 | ルージュパルファン | 31 | 95.8 |
| 8 | 2 | 2 | マリノメローラ | 10 | 96.3 |
| 9 | 7 | 8 | メイショウコマヒメ | 10 | 96.4 |
| 10 | 8 | 10 | パンナコッタ | 43 | 97.6 |
| 11 | 8 | 11 | トゴ | 13 | 109.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2 | 2 | マリノメローラ | 10 | 96.3 | 95.2 |
| 2 | 5 | 6 | 6 | セントイライアス | 8 | 95.4 | 95.3 |
| 3 | 11 | 8 | 11 | トゴ | 13 | 109.9 | 95.4 |
| 4 | 3 | 5 | 5 | クリノハーヴィー | 21 | 94.8 | 95.5 |
| 5 | 2 | 1 | 1 | ムーンパレス | 5 | 93.5 | 95.6 |
| 7 | 9 | 7 | 8 | メイショウコマヒメ | 10 | 96.4 | 95.9 |
| 6 | 10 | 8 | 10 | パンナコッタ | 43 | 97.6 | 95.9 |
| 8 | 7 | 6 | 7 | ルージュパルファン | 31 | 95.8 | 96.3 |
| 9 | 6 | 3 | 3 | アイトネテーラー | 37 | 95.7 | 96.5 |
| 10 | 1 | 4 | 4 | ノーデザイア | 22 | 93.3 | 96.7 |
| 11 | 4 | 7 | 9 | アクアカルロ | 10 | 94.9 | 97.3 |
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