【ワイド160円当選】【AI競馬予測】2022/12/10 佐賀 5R 水仙賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月10日 16:20:35 2022年12月10日 17:20:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ビレッジクライ	34	90.8
2	5	5	スピネル	21	91.0
3	5	6	バチスカーフ	31	91.6
4	4	4	セイジーニアス	99	91.8
5	6	8	キングサリ	34	92.0
6	8	11	ポインデクスター	54	92.7
7	1	1	トウカイキュニスカ	27	92.9
8	7	10	テイエムサツマドン	20	93.0
9	7	9	クイックワーカー	30	94.1
10	8	12	リネンデザイン	30	94.5
11	2	2	テイエムビシャモン	14	95.2
12	6	7	ホウオウエックス	60	96.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	5	5	スピネル	21	91.0	91.7
2	3	5	6	バチスカーフ	31	91.6	91.8
3	7	1	1	トウカイキュニスカ	27	92.9	91.8
4	6	8	11	ポインデクスター	54	92.7	92.7
6	11	2	2	テイエムビシャモン	14	95.2	92.9
5	12	6	7	ホウオウエックス	60	96.3	92.9
7	5	6	8	キングサリ	34	92.0	93.0
8	1	3	3	ビレッジクライ	34	90.8	93.1
9	10	8	12	リネンデザイン	30	94.5	93.3
11	4	4	4	セイジーニアス	99	91.8	93.4
10	8	7	10	テイエムサツマドン	20	93.0	93.4
12	9	7	9	クイックワーカー	30	94.1	94.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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