【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/11 中京 6R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/11 12:45:00
- レース名: 6R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ランコントル | 12 | 69.7 |
2 | 5 | 8 | シーオブドリームス | 16 | 70.0 |
3 | 6 | 11 | サンマルセレッソ | 14 | 70.1 |
4 | 3 | 5 | タマダイヤモンド | 23 | 72.0 |
5 | 5 | 9 | サバンナチャンス | 7 | 72.2 |
6 | 7 | 12 | ビップアクア | 14 | 72.9 |
7 | 8 | 14 | ノーブルハーバー | 11 | 73.2 |
8 | 6 | 10 | デルマカミーラ | 7 | 73.2 |
9 | 7 | 13 | ビーマイベイビー | 23 | 73.7 |
10 | 2 | 3 | スマイルバック | 13 | 73.8 |
11 | 4 | 6 | スズノナデシコ | 14 | 74.1 |
12 | 4 | 7 | メイム | 24 | 74.9 |
13 | 3 | 4 | アイヴォリーアイ | 11 | 75.3 |
14 | 8 | 15 | テンメジャーガール | 9 | 80.7 |
15 | 1 | 1 | アタカンテ | 9 | 82.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 1 | 1 | アタカンテ | 9 | 82.9 | 73.2 |
2 | 10 | 2 | 3 | スマイルバック | 13 | 73.8 | 73.4 |
3 | 5 | 5 | 9 | サバンナチャンス | 7 | 72.2 | 73.5 |
5 | 2 | 5 | 8 | シーオブドリームス | 16 | 70.0 | 73.7 |
4 | 11 | 4 | 6 | スズノナデシコ | 14 | 74.1 | 73.7 |
6 | 13 | 3 | 4 | アイヴォリーアイ | 11 | 75.3 | 73.8 |
7 | 7 | 6 | 10 | デルマカミーラ | 7 | 73.2 | 73.9 |
9 | 3 | 6 | 11 | サンマルセレッソ | 14 | 70.1 | 74.1 |
8 | 8 | 8 | 14 | ノーブルハーバー | 11 | 73.2 | 74.1 |
10 | 9 | 7 | 13 | ビーマイベイビー | 23 | 73.7 | 74.4 |
11 | 14 | 8 | 15 | テンメジャーガール | 9 | 80.7 | 74.4 |
12 | 4 | 3 | 5 | タマダイヤモンド | 23 | 72.0 | 74.6 |
13 | 1 | 2 | 2 | ランコントル | 12 | 69.7 | 74.7 |
14 | 12 | 4 | 7 | メイム | 24 | 74.9 | 75.3 |
15 | 6 | 7 | 12 | ビップアクア | 14 | 72.9 | 76.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。