【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/11 水沢 8R B1【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月11日 13:20:49 2022年12月11日 14:20:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	エイジ	26	81.5
2	8	11	シェーンフォレスト	36	82.2
3	6	7	ミヤジオシャラク	27	82.4
4	7	8	ツーエムプライド	38	82.8
5	1	1	タイセイビルダー	43	82.9
6	2	2	カガジャドール	60	83.4
7	4	4	ロジフェーヴル	56	83.5
8	3	3	ノボユキ	44	83.7
9	7	9	クラファイン	65	84.1
10	5	5	ダコタブラックヒル	26	84.7
11	6	6	ゴールドジャイアン	88	85.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	5	1	1	タイセイビルダー	43	82.9	82.6
1	7	4	4	ロジフェーヴル	56	83.5	82.6
4	4	7	8	ツーエムプライド	38	82.8	82.8
3	11	6	6	ゴールドジャイアン	88	85.0	82.8
5	6	2	2	カガジャドール	60	83.4	83.0
6	10	5	5	ダコタブラックヒル	26	84.7	83.1
7	1	8	10	エイジ	26	81.5	83.2
8	8	3	3	ノボユキ	44	83.7	83.5
9	9	7	9	クラファイン	65	84.1	83.6
10	2	8	11	シェーンフォレスト	36	82.2	83.7
11	3	6	7	ミヤジオシャラク	27	82.4	84.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1300m 水沢

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