【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/12/11 中山 10R 常総S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/11 14:40:00
- レース名: 10R 常総S
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 9 | ブレイブメジャー | 18 | 101.5 |
2 | 7 | 14 | ヤマニンデンファレ | 16 | 102.5 |
3 | 8 | 15 | レッドランメルト | 9 | 103.0 |
4 | 6 | 12 | ルヴァン | 24 | 105.7 |
5 | 5 | 10 | ククナ | 12 | 105.7 |
6 | 3 | 5 | ウインエクレール | 6 | 106.9 |
7 | 6 | 11 | サンタグラシア | 13 | 107.5 |
8 | 2 | 3 | レヴァンジル | 8 | 107.6 |
9 | 3 | 6 | ソウルトレイン | 19 | 107.8 |
10 | 7 | 13 | ダノンドリーマー | 16 | 108.0 |
11 | 4 | 8 | アインゲーブング | 22 | 108.1 |
12 | 2 | 4 | マルカエイペックス | 18 | 108.4 |
13 | 4 | 7 | ココニアル | 20 | 109.0 |
14 | 1 | 2 | エリオトローピオ | 8 | 109.8 |
15 | 1 | 1 | ルドヴィクス | 12 | 111.1 |
16 | 8 | 16 | スノームーン | 10 | 111.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 8 | 15 | レッドランメルト | 9 | 103.0 | 108.5 |
3 | 8 | 2 | 3 | レヴァンジル | 8 | 107.6 | 108.5 |
2 | 9 | 3 | 6 | ソウルトレイン | 19 | 107.8 | 108.5 |
5 | 4 | 5 | 10 | ククナ | 12 | 105.7 | 108.6 |
4 | 11 | 4 | 8 | アインゲーブング | 22 | 108.1 | 108.6 |
6 | 6 | 3 | 5 | ウインエクレール | 6 | 106.9 | 108.7 |
7 | 15 | 1 | 1 | ルドヴィクス | 12 | 111.1 | 108.8 |
8 | 14 | 1 | 2 | エリオトローピオ | 8 | 109.8 | 109.0 |
11 | 2 | 7 | 14 | ヤマニンデンファレ | 16 | 102.5 | 109.1 |
9 | 5 | 6 | 12 | ルヴァン | 24 | 105.7 | 109.1 |
10 | 12 | 2 | 4 | マルカエイペックス | 18 | 108.4 | 109.1 |
12 | 13 | 4 | 7 | ココニアル | 20 | 109.0 | 109.3 |
14 | 7 | 6 | 11 | サンタグラシア | 13 | 107.5 | 109.4 |
13 | 16 | 8 | 16 | スノームーン | 10 | 111.9 | 109.4 |
15 | 10 | 7 | 13 | ダノンドリーマー | 16 | 108.0 | 109.6 |
16 | 1 | 5 | 9 | ブレイブメジャー | 18 | 101.5 | 109.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 15 | 170円 |