【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/11 中山 10R 常総S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月11日 14:00:56 2022年12月11日 15:00:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	5	ウインエクレール	6	100.4
2	5	9	ブレイブメジャー	18	101.2
3	7	13	ダノンドリーマー	16	102.2
4	7	14	ヤマニンデンファレ	16	103.0
5	3	6	ソウルトレイン	19	104.5
6	8	15	レッドランメルト	9	104.6
7	6	12	ルヴァン	24	104.9
8	2	4	マルカエイペックス	18	108.8
9	4	7	ココニアル	20	109.3
10	6	11	サンタグラシア	13	109.4
11	8	16	スノームーン	10	110.3
12	1	2	エリオトローピオ	8	113.3
13	4	8	アインゲーブング	22	114.4
14	5	10	ククナ	12	114.4
15	1	1	ルドヴィクス	12	115.2
16	2	3	レヴァンジル	8	121.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	5	3	6	ソウルトレイン	19	104.5	108.5
1	6	8	15	レッドランメルト	9	104.6	108.5
3	16	2	3	レヴァンジル	8	121.0	108.5
4	13	4	8	アインゲーブング	22	114.4	108.6
5	14	5	10	ククナ	12	114.4	108.6
6	1	3	5	ウインエクレール	6	100.4	108.7
7	15	1	1	ルドヴィクス	12	115.2	108.8
8	12	1	2	エリオトローピオ	8	113.3	109.0
11	4	7	14	ヤマニンデンファレ	16	103.0	109.1
9	7	6	12	ルヴァン	24	104.9	109.1
10	8	2	4	マルカエイペックス	18	108.8	109.1
12	9	4	7	ココニアル	20	109.3	109.3
14	10	6	11	サンタグラシア	13	109.4	109.4
13	11	8	16	スノームーン	10	110.3	109.4
15	3	7	13	ダノンドリーマー	16	102.2	109.6
16	2	5	9	ブレイブメジャー	18	101.2	109.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1800m 中山芝 MRTPM_V2

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