【複勝230円当選】【AI競馬予測】2022/03/01 川崎 10R 忘れ雪特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/01 16:00:00
- レース名: 10R 忘れ雪特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | ランドファースト | 15 | 91.5 |
2 | 3 | 3 | フリーホースカップ | 33 | 94.8 |
3 | 8 | 13 | シゲルルビー | 37 | 95.2 |
4 | 1 | 1 | ルーレットスピナー | 42 | 95.8 |
5 | 7 | 11 | アルチレイロ | 46 | 96.6 |
6 | 6 | 9 | リトルパイングッド | 17 | 96.8 |
7 | 4 | 6 | シックザール | 37 | 96.9 |
8 | 2 | 2 | パイロジェン | 24 | 97.0 |
9 | 7 | 12 | シャイニー | 38 | 97.1 |
10 | 8 | 14 | ニヨドハンター | 59 | 97.2 |
11 | 5 | 7 | ティーポンド | 29 | 97.9 |
12 | 5 | 8 | マイネルテナシャス | 26 | 98.8 |
13 | 6 | 10 | ギンザロッソ | 23 | 99.5 |
14 | 4 | 5 | オールザベスト | 43 | 99.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 6 | 10 | ギンザロッソ | 23 | 99.5 | 97.4 |
2 | 2 | 3 | 3 | フリーホースカップ | 33 | 94.8 | 97.5 |
3 | 11 | 5 | 7 | ティーポンド | 29 | 97.9 | 97.6 |
4 | 3 | 8 | 13 | シゲルルビー | 37 | 95.2 | 97.8 |
5 | 4 | 1 | 1 | ルーレットスピナー | 42 | 95.8 | 97.9 |
6 | 6 | 6 | 9 | リトルパイングッド | 17 | 96.8 | 98.0 |
7 | 9 | 7 | 12 | シャイニー | 38 | 97.1 | 98.1 |
8 | 5 | 7 | 11 | アルチレイロ | 46 | 96.6 | 98.2 |
9 | 12 | 5 | 8 | マイネルテナシャス | 26 | 98.8 | 98.4 |
10 | 1 | 3 | 4 | ランドファースト | 15 | 91.5 | 98.6 |
11 | 10 | 8 | 14 | ニヨドハンター | 59 | 97.2 | 98.7 |
12 | 8 | 2 | 2 | パイロジェン | 24 | 97.0 | 98.9 |
13 | 7 | 4 | 6 | シックザール | 37 | 96.9 | 99.3 |
14 | 14 | 4 | 5 | オールザベスト | 43 | 99.9 | 99.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 230円 |