競馬予測

【複勝320円当選】【AI競馬予測】2022/12/12 金沢 7R B29【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月12日 14:00:13 2022年12月12日 15:00:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/12 14:30:00
  • レース名: 7R B29
  • 場所: 金沢
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 6 ベッペ 41 89.9
2 5 5 トーテムポール 27 90.5
3 4 4 トゥーゲント 68 90.9
4 7 7 ロジシップ 57 91.4
5 7 8 ハーモニーロータス 59 92.2
6 3 3 エクセルレジェンド 110 92.7
7 1 1 ピノーク 51 93.5
8 2 2 サンウエストウッド 15 94.3
9 8 9 チェルビックヒム 19 94.8
10 8 10 ジーハーモニー 34 95.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 2 2 サンウエストウッド 15 94.3 89.9
2 3 4 4 トゥーゲント 68 90.9 90.5
4 2 5 5 トーテムポール 27 90.5 90.8
3 4 7 7 ロジシップ 57 91.4 90.8
5 1 6 6 ベッペ 41 89.9 91.1
6 5 7 8 ハーモニーロータス 59 92.2 91.6
7 6 3 3 エクセルレジェンド 110 92.7 91.7
8 10 8 10 ジーハーモニー 34 95.6 92.0
9 7 1 1 ピノーク 51 93.5 92.6
10 9 8 9 チェルビックヒム 19 94.8 92.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 320円

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