【ワイド170円当選】【AI競馬予測】2022/12/12 川崎 6R 花大根賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/12 17:30:00
- レース名: 6R 花大根賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | ギルトレターズ | 11 | 98.5 |
2 | 3 | 3 | サンオークレア | 13 | 99.0 |
3 | 8 | 8 | メディアジャッカル | 27 | 101.7 |
4 | 6 | 6 | ジェイケイミリミリ | 13 | 103.8 |
5 | 4 | 4 | ショウキ | 29 | 107.2 |
6 | 2 | 2 | ザベストデイ | 14 | 111.0 |
7 | 1 | 1 | マリノヴィーナス | 9 | 111.3 |
8 | 5 | 5 | ニシノカムイ | 31 | 112.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 3 | サンオークレア | 13 | 99.0 | 106.2 |
2 | 5 | 4 | 4 | ショウキ | 29 | 107.2 | 106.7 |
3 | 1 | 7 | 7 | ギルトレターズ | 11 | 98.5 | 107.8 |
4 | 8 | 5 | 5 | ニシノカムイ | 31 | 112.3 | 108.6 |
5 | 4 | 6 | 6 | ジェイケイミリミリ | 13 | 103.8 | 108.8 |
6 | 7 | 1 | 1 | マリノヴィーナス | 9 | 111.3 | 109.4 |
8 | 3 | 8 | 8 | メディアジャッカル | 27 | 101.7 | 109.8 |
7 | 6 | 2 | 2 | ザベストデイ | 14 | 111.0 | 109.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 110円 |
複勝 | 7 | 130円 |
ワイド | 3-7 | 170円 |