【ワイド420円当選】【AI競馬予測】2022/12/13 水沢 1R C2三組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/13 10:20:00
- レース名: 1R C2三組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 8 | マイネルカイノン | 42 | 87.7 |
2 | 7 | 9 | トモエセンニンギリ | 16 | 88.5 |
3 | 8 | 12 | スプレンダーシチー | 25 | 89.6 |
4 | 3 | 3 | クラーラ | 30 | 90.7 |
5 | 7 | 10 | デルマオベロン | 17 | 90.8 |
6 | 4 | 4 | ナンヨーリリー | 24 | 91.3 |
7 | 6 | 7 | コアレスロング | 16 | 91.9 |
8 | 1 | 1 | エスカペード | 17 | 91.9 |
9 | 2 | 2 | ナタンドラ | 45 | 92.1 |
10 | 8 | 11 | ハバネロ | 126 | 92.3 |
11 | 5 | 6 | サンサダンサー | 55 | 92.8 |
12 | 5 | 5 | メガフラッシュ | 17 | 95.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | 10 | デルマオベロン | 17 | 90.8 | 91.1 |
2 | 2 | 7 | 9 | トモエセンニンギリ | 16 | 88.5 | 91.3 |
3 | 1 | 6 | 8 | マイネルカイノン | 42 | 87.7 | 91.5 |
4 | 3 | 8 | 12 | スプレンダーシチー | 25 | 89.6 | 91.5 |
5 | 7 | 1 | 1 | エスカペード | 17 | 91.9 | 91.7 |
7 | 8 | 6 | 7 | コアレスロング | 16 | 91.9 | 92.2 |
6 | 9 | 2 | 2 | ナタンドラ | 45 | 92.1 | 92.2 |
9 | 4 | 3 | 3 | クラーラ | 30 | 90.7 | 92.3 |
8 | 11 | 5 | 6 | サンサダンサー | 55 | 92.8 | 92.3 |
10 | 10 | 8 | 11 | ハバネロ | 126 | 92.3 | 92.4 |
11 | 6 | 4 | 4 | ナンヨーリリー | 24 | 91.3 | 93.7 |
12 | 12 | 5 | 5 | メガフラッシュ | 17 | 95.9 | 93.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 8 | 260円 |
複勝 | 9 | 170円 |
ワイド | 8-9 | 420円 |