【ワイド420円当選】【AI競馬予測】2022/12/13 水沢 1R C2三組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月13日 09:40:18 2022年12月13日 10:40:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ハバネロ	126	87.0
2	6	8	マイネルカイノン	42	88.1
3	7	9	トモエセンニンギリ	16	88.6
4	1	1	エスカペード	17	89.6
5	8	12	スプレンダーシチー	25	90.4
6	3	3	クラーラ	30	91.1
7	4	4	ナンヨーリリー	24	91.8
8	7	10	デルマオベロン	17	91.9
9	2	2	ナタンドラ	45	92.0
10	5	6	サンサダンサー	55	92.4
11	6	7	コアレスロング	16	92.7
12	5	5	メガフラッシュ	17	102.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	7	10	デルマオベロン	17	91.9	91.1
2	3	7	9	トモエセンニンギリ	16	88.6	91.3
3	2	6	8	マイネルカイノン	42	88.1	91.5
4	5	8	12	スプレンダーシチー	25	90.4	91.5
5	4	1	1	エスカペード	17	89.6	91.7
6	9	2	2	ナタンドラ	45	92.0	92.2
7	11	6	7	コアレスロング	16	92.7	92.2
9	6	3	3	クラーラ	30	91.1	92.3
8	10	5	6	サンサダンサー	55	92.4	92.3
10	1	8	11	ハバネロ	126	87.0	92.4
11	7	4	4	ナンヨーリリー	24	91.8	93.7
12	12	5	5	メガフラッシュ	17	102.8	93.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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