【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/12/13 水沢 5R B2五組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月13日 11:40:47 2022年12月13日 12:40:52

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	アドマイヤザルミナ	12	90.1
2	7	9	エスケイダンサー	35	103.1
3	4	4	シュリュッセル	74	103.7
4	3	3	ファキュルテ	29	103.8
5	6	7	グランドクォーツ	14	104.0
6	2	2	サンクエトワール	114	104.8
7	5	6	カミノシルヴィ	45	105.0
8	8	12	ビービーパドル	83	105.1
9	6	8	ユリアンナ	50	105.7
10	1	1	フレアリングスター	131	105.9
11	7	10	ヤマニンフォルツァ	74	106.0
12	8	11	ティラール	96	106.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	5	5	アドマイヤザルミナ	12	90.1	103.0
2	4	3	3	ファキュルテ	29	103.8	103.2
3	5	6	7	グランドクォーツ	14	104.0	103.4
4	7	5	6	カミノシルヴィ	45	105.0	103.7
6	2	7	9	エスケイダンサー	35	103.1	103.9
5	10	1	1	フレアリングスター	131	105.9	103.9
7	8	8	12	ビービーパドル	83	105.1	104.4
9	3	4	4	シュリュッセル	74	103.7	104.9
8	9	6	8	ユリアンナ	50	105.7	104.9
10	12	8	11	ティラール	96	106.1	105.2
11	6	2	2	サンクエトワール	114	104.8	105.5
12	11	7	10	ヤマニンフォルツァ	74	106.0	105.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	5	150円
複勝	5	160円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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