【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/13 水沢 6R B2四組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月13日 12:20:16 2022年12月13日 13:20:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ドルズプライスレス	10	100.2
2	8	12	トマティーナ	64	101.7
3	5	5	サージェントバッジ	93	102.0
4	1	1	アクアレジーナ	49	102.7
5	5	6	アドマイヤホルン	64	103.1
6	6	8	ネオネオモッズ	21	104.8
7	3	3	ポイントオブオナー	45	105.3
8	8	11	フェザースピリット	143	105.5
9	6	7	ブレイブウォリアー	54	105.7
10	7	9	トミケンアラバール	56	106.5
11	7	10	ヤマニンレガリーノ	134	106.5
12	2	2	ドラゴステ	16	107.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	6	7	ブレイブウォリアー	54	105.7	102.8
2	12	2	2	ドラゴステ	16	107.8	102.8
3	5	5	6	アドマイヤホルン	64	103.1	103.2
4	1	4	4	ドルズプライスレス	10	100.2	103.3
5	11	7	9	トミケンアラバール	56	106.5	103.7
6	7	3	3	ポイントオブオナー	45	105.3	104.0
7	3	5	5	サージェントバッジ	93	102.0	104.5
8	2	8	12	トマティーナ	64	101.7	104.7
9	6	6	8	ネオネオモッズ	21	104.8	104.7
10	8	8	11	フェザースピリット	143	105.5	105.9
11	4	1	1	アクアレジーナ	49	102.7	106.0
12	10	7	10	ヤマニンレガリーノ	134	106.5	107.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢

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