【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/13 金沢 7R B26【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月13日 13:20:15 2022年12月13日 14:20:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	グローリアステラ	26	87.3
2	1	1	ライムワード	30	88.7
3	4	4	セイカアーナンダイ	53	88.8
4	7	7	エイシンヒスイ	49	89.4
5	7	8	ストーミーバローズ	55	89.9
6	8	10	ガニアン	53	90.8
7	6	6	スマッシュパワー	31	91.9
8	3	3	ナックメジャー	18	92.0
9	8	9	アイスムーン	39	92.5
10	5	5	エクセター	16	97.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	6	6	スマッシュパワー	31	91.9	89.3
2	10	5	5	エクセター	16	97.2	90.8
5	3	4	4	セイカアーナンダイ	53	88.8	90.9
3	6	8	10	ガニアン	53	90.8	90.9
4	9	8	9	アイスムーン	39	92.5	90.9
6	1	2	2	グローリアステラ	26	87.3	91.0
7	5	7	8	ストーミーバローズ	55	89.9	91.0
8	2	1	1	ライムワード	30	88.7	91.2
9	8	3	3	ナックメジャー	18	92.0	91.5
10	4	7	7	エイシンヒスイ	49	89.4	91.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 金沢 MRTPM_V2

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