競馬予測

【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/12/13 金沢 8R B25【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月13日 14:00:12 2022年12月13日 15:00:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/13 14:30:00
  • レース名: 8R B25
  • 場所: 金沢
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 パーシスト 16 86.4
2 1 1 ムジョウ 19 89.3
3 4 4 カニフ 32 89.6
4 3 3 セブンパワー 21 90.1
5 6 6 デルマゴモリー 11 90.7
6 8 9 ダレモカレモ 76 91.1
7 5 5 ブラストワンダー 20 92.8
8 7 7 ケンブリッジカナデ 41 93.0
9 8 8 ウェルビーイング 52 95.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 1 1 ムジョウ 19 89.3 88.6
2 5 6 6 デルマゴモリー 11 90.7 89.7
3 4 3 3 セブンパワー 21 90.1 90.1
4 7 5 5 ブラストワンダー 20 92.8 90.7
5 3 4 4 カニフ 32 89.6 90.8
6 6 8 9 ダレモカレモ 76 91.1 90.9
7 8 7 7 ケンブリッジカナデ 41 93.0 92.7
8 1 2 2 パーシスト 16 86.4 93.7
中止 9 8 8 ウェルビーイング 52 95.8 nan

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 1 100円

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング