【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/13 園田 9R C1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月13日 14:20:13 2022年12月13日 15:20:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	スカイコップス	9	85.3
2	7	7	ブリリアントパーク	13	90.5
3	4	4	ダイヤモンドフジ	74	90.8
4	5	5	ヨッシャー	49	91.3
5	8	10	チャーミーアイズ	10	91.8
6	8	9	アグネスリュウ	17	93.4
7	7	8	クツワノセキトリ	21	93.7
8	3	3	エールソングス	46	94.4
9	1	1	マコトヤマンバギリ	30	95.6
10	6	6	グラスシャイニング	34	96.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	8	9	アグネスリュウ	17	93.4	93.0
2	7	7	8	クツワノセキトリ	21	93.7	93.3
3	5	8	10	チャーミーアイズ	10	91.8	93.6
4	4	5	5	ヨッシャー	49	91.3	93.7
6	2	7	7	ブリリアントパーク	13	90.5	93.8
5	3	4	4	ダイヤモンドフジ	74	90.8	93.8
7	1	2	2	スカイコップス	9	85.3	94.0
9	9	1	1	マコトヤマンバギリ	30	95.6	94.1
8	10	6	6	グラスシャイニング	34	96.4	94.1
10	8	3	3	エールソングス	46	94.4	94.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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