【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/13 水沢 10R B1【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月13日 14:40:21 2022年12月13日 15:40:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	シングンポラリス	24	73.7
2	2	2	ピシュマニエ	33	74.3
3	6	6	スカイサーベル	83	80.4
4	1	1	ベストフィーチャー	20	81.1
5	4	4	ツーエムマイスター	69	81.6
6	8	10	グロリユーノワール	26	82.2
7	7	9	フィナルタ	53	82.4
8	5	5	ゲンパチカイナル	41	82.5
9	6	7	セイキングダム	17	83.2
10	3	3	セイシーキング	20	83.5
11	7	8	メジャーハリケーン	52	83.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	1	1	ベストフィーチャー	20	81.1	81.9
2	7	7	9	フィナルタ	53	82.4	82.1
3	9	6	7	セイキングダム	17	83.2	82.1
4	11	7	8	メジャーハリケーン	52	83.6	82.2
5	3	6	6	スカイサーベル	83	80.4	82.4
6	1	8	11	シングンポラリス	24	73.7	82.5
7	10	3	3	セイシーキング	20	83.5	82.7
8	6	8	10	グロリユーノワール	26	82.2	82.8
9	8	5	5	ゲンパチカイナル	41	82.5	82.8
10	2	2	2	ピシュマニエ	33	74.3	83.1
11	5	4	4	ツーエムマイスター	69	81.6	83.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1300m 水沢

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