【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/13 水沢 11R 寒菊賞重賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月13日 15:20:10 2022年12月13日 16:20:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	7	リュウノアスラーム	7	81.7
2	3	3	マツリダワールド	5	92.0
3	6	6	アシモトヨシ	7	98.0
4	5	5	セイレジーナ	6	99.7
5	8	9	クラベルブランコ	12	103.1
6	2	2	ペルトラン	11	103.4
7	1	1	レジーナ	30	105.8
8	8	8	アサップ	11	106.2

*予測対象外となった馬: ローズトレミエ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	5	セイレジーナ	6	99.7	105.1
2	8	8	8	アサップ	11	106.2	105.5
3	5	8	9	クラベルブランコ	12	103.1	105.7
5	3	6	6	アシモトヨシ	7	98.0	105.8
4	6	2	2	ペルトラン	11	103.4	105.8
6	1	7	7	リュウノアスラーム	7	81.7	106.0
7	7	1	1	レジーナ	30	105.8	106.1
8	2	3	3	マツリダワールド	5	92.0	107.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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