【馬単1,110円当選】【AI競馬予測】2022/12/13 川崎 5R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月13日 16:20:17 2022年12月13日 17:20:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	クリスタルローレル	12	95.4
2	7	10	シンキングアイル	13	96.1
3	3	3	コスモリカバリー	23	99.8
4	8	12	リュクスコンドル	35	99.9
5	5	6	ハロートゥーユー	14	100.7
6	2	2	アキコノユメヲ	48	100.9
7	1	1	コンディトラム	44	101.6
8	6	8	レッドシャドー	45	101.7
9	6	7	ファンタジーノベル	79	101.9
10	7	9	サンベリーニ	91	102.7
11	5	5	アベノカイシンゲキ	30	104.2
12	4	4	シャイニングパール	26	111.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	11	クリスタルローレル	12	95.4	100.8
2	2	7	10	シンキングアイル	13	96.1	100.8
3	5	5	6	ハロートゥーユー	14	100.7	101.4
4	12	4	4	シャイニングパール	26	111.4	101.6
5	8	6	8	レッドシャドー	45	101.7	101.9
6	4	8	12	リュクスコンドル	35	99.9	102.1
7	6	2	2	アキコノユメヲ	48	100.9	102.2
8	10	7	9	サンベリーニ	91	102.7	102.7
9	7	1	1	コンディトラム	44	101.6	102.8
10	9	6	7	ファンタジーノベル	79	101.9	103.4
11	3	3	3	コスモリカバリー	23	99.8	103.8
12	11	5	5	アベノカイシンゲキ	30	104.2	104.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎 MRTPM_V2

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