【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/14 園田 10R 近畿畜産特別B1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/14 15:30:00
- レース名: 10R 近畿畜産特別B1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | グレンフィナン | 34 | 95.9 |
| 2 | 8 | 11 | プチティラン | 25 | 102.6 |
| 3 | 6 | 7 | シングンバズーカ | 24 | 112.0 |
| 4 | 3 | 3 | ベルレフォーン | 10 | 112.4 |
| 5 | 7 | 9 | マッチョサスポ | 29 | 114.1 |
| 6 | 7 | 10 | ラスティユース | 47 | 114.5 |
| 7 | 4 | 4 | シバノレイワ | 35 | 114.7 |
| 8 | 1 | 1 | コスモタイシ | 56 | 114.9 |
| 9 | 6 | 8 | ヴァイスリヒト | 61 | 115.0 |
| 10 | 5 | 6 | ディーグランデ | 53 | 115.9 |
| 11 | 5 | 5 | タガノキングロード | 25 | 116.4 |
| 12 | 2 | 2 | ギユウ | 5 | 122.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 7 | 4 | 4 | シバノレイワ | 35 | 114.7 | 114.4 |
| 1 | 11 | 5 | 5 | タガノキングロード | 25 | 116.4 | 114.4 |
| 3 | 4 | 3 | 3 | ベルレフォーン | 10 | 112.4 | 114.7 |
| 4 | 5 | 7 | 9 | マッチョサスポ | 29 | 114.1 | 114.7 |
| 5 | 10 | 5 | 6 | ディーグランデ | 53 | 115.9 | 114.7 |
| 7 | 3 | 6 | 7 | シングンバズーカ | 24 | 112.0 | 114.9 |
| 6 | 9 | 6 | 8 | ヴァイスリヒト | 61 | 115.0 | 114.9 |
| 8 | 1 | 8 | 12 | グレンフィナン | 34 | 95.9 | 115.1 |
| 9 | 6 | 7 | 10 | ラスティユース | 47 | 114.5 | 115.2 |
| 10 | 12 | 2 | 2 | ギユウ | 5 | 122.9 | 115.6 |
| 11 | 8 | 1 | 1 | コスモタイシ | 56 | 114.9 | 115.9 |
| 12 | 2 | 8 | 11 | プチティラン | 25 | 102.6 | 116.9 |
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