競馬予測

【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/04/11 船橋 7R 馬い!甘い!すもと新タマネギ食べてな【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月11日 17:20:09 2022年04月11日 19:06:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/11 17:50:00
  • レース名: 7R 馬い!甘い!すもと新タマネギ食べてな
  • 場所: 船橋
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 ジーガープリンス 44 75.3
2 3 3 ゲンパチノーブル 36 75.5
3 4 4 エターナルルビー 16 76.1
4 7 10 ニシノカムイ 18 76.2
5 1 1 エクメディノツルギ 37 76.3
6 2 2 ララティーナ 11 76.9
7 7 9 ハイガーデン 7 77.1
8 6 8 サンドジョーカー 27 79.1
9 8 12 プリティヴィー 11 80.6
10 6 7 ミュークレグルス 24 80.6
11 8 11 バチスカーフ 19 81.2
12 5 6 アートオブライフ 23 81.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 7 9 ハイガーデン 7 77.1 76.4
2 8 6 8 サンドジョーカー 27 79.1 76.4
3 2 3 3 ゲンパチノーブル 36 75.5 76.9
4 11 8 11 バチスカーフ 19 81.2 76.9
5 5 1 1 エクメディノツルギ 37 76.3 77.0
6 3 4 4 エターナルルビー 16 76.1 77.1
7 1 5 5 ジーガープリンス 44 75.3 77.8
8 9 6 7 ミュークレグルス 24 80.6 77.8
9 6 2 2 ララティーナ 11 76.9 78.1
10 12 5 6 アートオブライフ 23 81.6 78.6
11 10 8 12 プリティヴィー 11 80.6 79.1
12 4 7 10 ニシノカムイ 18 76.2 79.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 3 260円

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