【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/04/11 船橋 7R 馬い!甘い!すもと新タマネギ食べてな【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/11 17:50:00
- レース名: 7R 馬い!甘い!すもと新タマネギ食べてな
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | エターナルルビー | 16 | 75.5 |
| 2 | 5 | 5 | ジーガープリンス | 44 | 75.7 |
| 3 | 3 | 3 | ゲンパチノーブル | 36 | 75.9 |
| 4 | 1 | 1 | エクメディノツルギ | 37 | 76.3 |
| 5 | 7 | 9 | ハイガーデン | 7 | 77.3 |
| 6 | 2 | 2 | ララティーナ | 11 | 77.9 |
| 7 | 7 | 10 | ニシノカムイ | 18 | 78.2 |
| 8 | 6 | 8 | サンドジョーカー | 27 | 79.5 |
| 9 | 8 | 12 | プリティヴィー | 11 | 80.8 |
| 10 | 8 | 11 | バチスカーフ | 19 | 80.8 |
| 11 | 6 | 7 | ミュークレグルス | 24 | 81.0 |
| 12 | 5 | 6 | アートオブライフ | 23 | 81.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | 9 | ハイガーデン | 7 | 77.3 | 76.4 |
| 2 | 8 | 6 | 8 | サンドジョーカー | 27 | 79.5 | 76.4 |
| 3 | 3 | 3 | 3 | ゲンパチノーブル | 36 | 75.9 | 76.9 |
| 4 | 9 | 8 | 11 | バチスカーフ | 19 | 80.8 | 76.9 |
| 5 | 4 | 1 | 1 | エクメディノツルギ | 37 | 76.3 | 77.0 |
| 6 | 1 | 4 | 4 | エターナルルビー | 16 | 75.5 | 77.1 |
| 7 | 2 | 5 | 5 | ジーガープリンス | 44 | 75.7 | 77.8 |
| 8 | 11 | 6 | 7 | ミュークレグルス | 24 | 81.0 | 77.8 |
| 9 | 6 | 2 | 2 | ララティーナ | 11 | 77.9 | 78.1 |
| 10 | 12 | 5 | 6 | アートオブライフ | 23 | 81.9 | 78.6 |
| 11 | 10 | 8 | 12 | プリティヴィー | 11 | 80.8 | 79.1 |
| 12 | 7 | 7 | 10 | ニシノカムイ | 18 | 78.2 | 79.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 3 | 260円 |
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