【ワイド930円当選】【AI競馬予測】2022/12/16 名古屋 1R C26組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月16日 10:20:14 2022年12月16日 11:20:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	キンシャチノキセキ	11	72.0
2	6	7	アラッキーフェイス	9	82.5
3	8	11	オレノマサムネ	12	97.2
4	5	5	ハーピーヴァルキリ	27	98.6
5	5	6	フェイスサン	36	100.5
6	8	12	テンシノオスソワケ	7	100.5
7	1	1	サンエイグレース	39	101.0
8	4	4	ムーンムーンムーン	12	101.4
9	7	9	トリプルアイ	33	101.6
10	6	8	スプリングレーヌ	29	102.5
11	2	2	ワンオブアカインド	28	102.8
12	7	10	グロースザーゲ	19	103.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	6	7	アラッキーフェイス	9	82.5	98.4
2	10	6	8	スプリングレーヌ	29	102.5	98.5
3	3	8	11	オレノマサムネ	12	97.2	99.1
4	5	5	6	フェイスサン	36	100.5	99.2
5	9	7	9	トリプルアイ	33	101.6	99.5
6	12	7	10	グロースザーゲ	19	103.3	100.2
7	4	5	5	ハーピーヴァルキリ	27	98.6	100.5
8	6	8	12	テンシノオスソワケ	7	100.5	100.5
9	11	2	2	ワンオブアカインド	28	102.8	100.7
10	8	4	4	ムーンムーンムーン	12	101.4	100.8
11	1	3	3	キンシャチノキセキ	11	72.0	101.0
12	7	1	1	サンエイグレース	39	101.0	102.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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