【枠連470円当選】【AI競馬予測】2022/12/16 名古屋 11R はい上がれ!しゃちほこ賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/16 16:20:00
- レース名: 11R はい上がれ!しゃちほこ賞
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | パリーアーク | 28 | 97.8 |
| 2 | 5 | 5 | フークサプライズ | 12 | 100.9 |
| 3 | 7 | 9 | トキノショウヘイ | 14 | 101.0 |
| 4 | 3 | 3 | カーソンテソーロ | 11 | 101.3 |
| 5 | 4 | 4 | マクガフィン | 14 | 101.9 |
| 6 | 5 | 6 | テイエムヒロイン | 18 | 102.1 |
| 7 | 7 | 10 | インペリアルムーン | 9 | 102.1 |
| 8 | 8 | 11 | ミツカネラブリー | 15 | 102.2 |
| 9 | 2 | 2 | アカズキンチャン | 27 | 102.4 |
| 10 | 8 | 12 | タマモピューリティ | 19 | 103.7 |
| 11 | 6 | 8 | メテオファースト | 30 | 104.2 |
| 12 | 6 | 7 | エイシンウクラン | 33 | 104.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | 1 | パリーアーク | 28 | 97.8 | 100.3 |
| 2 | 6 | 5 | 6 | テイエムヒロイン | 18 | 102.1 | 100.9 |
| 3 | 11 | 6 | 8 | メテオファースト | 30 | 104.2 | 101.1 |
| 5 | 4 | 3 | 3 | カーソンテソーロ | 11 | 101.3 | 101.5 |
| 4 | 5 | 4 | 4 | マクガフィン | 14 | 101.9 | 101.5 |
| 7 | 8 | 8 | 11 | ミツカネラブリー | 15 | 102.2 | 101.6 |
| 6 | 12 | 6 | 7 | エイシンウクラン | 33 | 104.3 | 101.6 |
| 8 | 7 | 7 | 10 | インペリアルムーン | 9 | 102.1 | 101.7 |
| 9 | 2 | 5 | 5 | フークサプライズ | 12 | 100.9 | 102.2 |
| 10 | 3 | 7 | 9 | トキノショウヘイ | 14 | 101.0 | 102.3 |
| 11 | 10 | 8 | 12 | タマモピューリティ | 19 | 103.7 | 102.4 |
| 12 | 9 | 2 | 2 | アカズキンチャン | 27 | 102.4 | 103.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 360円 |
| 複勝 | 1 | 140円 |
| 枠連 | 1-5 | 470円 |
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