【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/16 川崎 11R 柿生スプリント【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/16 20:15:00
- レース名: 11R 柿生スプリント
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 900m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | コウギョウブライト | 33 | 53.3 |
| 2 | 2 | 2 | プリモパイソン | 20 | 53.4 |
| 3 | 8 | 8 | コパノキャリー | 37 | 53.8 |
| 4 | 4 | 4 | コパノフィーリング | 20 | 53.9 |
| 5 | 5 | 5 | シャドウハンター | 25 | 54.1 |
| 6 | 3 | 3 | ナガタブラック | 56 | 54.5 |
| 7 | 8 | 9 | マッドシェリー | 27 | 55.3 |
| 8 | 7 | 7 | フランシスコダイゴ | 41 | 55.4 |
| 9 | 6 | 6 | レベルフォー | 32 | 55.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | 4 | コパノフィーリング | 20 | 53.9 | 53.9 |
| 2 | 7 | 8 | 9 | マッドシェリー | 27 | 55.3 | 54.1 |
| 3 | 9 | 6 | 6 | レベルフォー | 32 | 55.9 | 54.4 |
| 4 | 3 | 8 | 8 | コパノキャリー | 37 | 53.8 | 54.9 |
| 5 | 5 | 5 | 5 | シャドウハンター | 25 | 54.1 | 55.0 |
| 6 | 1 | 1 | 1 | コウギョウブライト | 33 | 53.3 | 55.4 |
| 7 | 6 | 3 | 3 | ナガタブラック | 56 | 54.5 | 55.6 |
| 8 | 2 | 2 | 2 | プリモパイソン | 20 | 53.4 | 55.7 |
| 9 | 8 | 7 | 7 | フランシスコダイゴ | 41 | 55.4 | 55.9 |
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