【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/16 川崎 11R 柿生スプリント【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月16日 19:40:14 2022年12月16日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	プリモパイソン	20	52.7
2	5	5	シャドウハンター	25	53.5
3	1	1	コウギョウブライト	33	53.6
4	8	8	コパノキャリー	37	53.9
5	3	3	ナガタブラック	56	54.1
6	4	4	コパノフィーリング	20	54.9
7	7	7	フランシスコダイゴ	41	55.1
8	8	9	マッドシェリー	27	55.9
9	6	6	レベルフォー	32	56.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	4	4	コパノフィーリング	20	54.9	53.9
2	8	8	9	マッドシェリー	27	55.9	54.1
3	9	6	6	レベルフォー	32	56.0	54.4
4	4	8	8	コパノキャリー	37	53.9	54.9
5	2	5	5	シャドウハンター	25	53.5	55.0
6	3	1	1	コウギョウブライト	33	53.6	55.4
7	5	3	3	ナガタブラック	56	54.1	55.6
8	1	2	2	プリモパイソン	20	52.7	55.7
9	7	7	7	フランシスコダイゴ	41	55.1	55.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート川崎 900m MRTPM_V2

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