【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/17 中京 2R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/17 10:30:00
- レース名: 2R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | クアトロフォンテ | 9 | 77.7 |
2 | 4 | 7 | ベルドラゴ | 12 | 79.0 |
3 | 6 | 11 | コンクエスト | 39 | 79.0 |
4 | 8 | 15 | エーティーマクフィ | 10 | 80.9 |
5 | 8 | 16 | スカイトライア | 13 | 84.0 |
6 | 1 | 2 | クロンヌドラレーヌ | 12 | 84.3 |
7 | 2 | 3 | マインジャラン | 12 | 84.7 |
8 | 6 | 12 | ケイツーマルカ | 16 | 85.9 |
9 | 4 | 8 | サンライズジャスト | 8 | 86.0 |
10 | 7 | 13 | ソニックムーヴ | 18 | 86.3 |
11 | 5 | 9 | ナッカーフェイス | 5 | 86.4 |
12 | 3 | 6 | グッドウッドガイ | 13 | 87.3 |
13 | 5 | 10 | ブリュットミレジメ | 9 | 87.9 |
14 | 3 | 5 | ヒロノゴウカイ | 17 | 88.7 |
15 | 7 | 14 | リバーサルバレット | 8 | 89.6 |
16 | 1 | 1 | シャープレシオ | 22 | 143.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 15 | エーティーマクフィ | 10 | 80.9 | 85.2 |
2 | 15 | 7 | 14 | リバーサルバレット | 8 | 89.6 | 85.4 |
3 | 7 | 2 | 3 | マインジャラン | 12 | 84.7 | 85.6 |
6 | 6 | 1 | 2 | クロンヌドラレーヌ | 12 | 84.3 | 85.8 |
5 | 8 | 6 | 12 | ケイツーマルカ | 16 | 85.9 | 85.8 |
4 | 12 | 3 | 6 | グッドウッドガイ | 13 | 87.3 | 85.8 |
7 | 3 | 6 | 11 | コンクエスト | 39 | 79.0 | 86.0 |
10 | 2 | 4 | 7 | ベルドラゴ | 12 | 79.0 | 86.1 |
8 | 9 | 4 | 8 | サンライズジャスト | 8 | 86.0 | 86.1 |
9 | 14 | 3 | 5 | ヒロノゴウカイ | 17 | 88.7 | 86.1 |
11 | 1 | 2 | 4 | クアトロフォンテ | 9 | 77.7 | 86.3 |
13 | 11 | 5 | 9 | ナッカーフェイス | 5 | 86.4 | 86.6 |
12 | 16 | 1 | 1 | シャープレシオ | 22 | 143.3 | 86.6 |
14 | 10 | 7 | 13 | ソニックムーヴ | 18 | 86.3 | 87.1 |
15 | 5 | 8 | 16 | スカイトライア | 13 | 84.0 | 87.3 |
16 | 13 | 5 | 10 | ブリュットミレジメ | 9 | 87.9 | 87.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。