【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/17 阪神 11R タンザナイトS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/17 15:45:00
- レース名: 11R タンザナイトS
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | スマートクラージュ | 13 | 62.5 |
2 | 7 | 14 | ロードベイリーフ | 30 | 66.2 |
3 | 8 | 15 | キャプテンドレイク | 30 | 66.7 |
4 | 6 | 11 | チェアリングソング | 25 | 67.4 |
5 | 3 | 6 | エレナアヴァンティ | 18 | 68.5 |
6 | 7 | 13 | レジェーロ | 22 | 68.9 |
7 | 2 | 3 | ヴァトレニ | 16 | 68.9 |
8 | 8 | 16 | サンライズオネスト | 22 | 69.0 |
9 | 5 | 10 | シャンデリアムーン | 21 | 69.0 |
10 | 3 | 5 | グルーヴィット | 19 | 69.1 |
11 | 6 | 12 | マイネルジェロディ | 21 | 69.6 |
12 | 1 | 2 | ミニオンペール | 42 | 69.9 |
13 | 4 | 8 | ファストフォース | 26 | 70.0 |
14 | 2 | 4 | リンゴアメ | 17 | 70.4 |
15 | 5 | 9 | サトノファビュラス | 18 | 71.5 |
16 | 1 | 1 | アスタールビー | 24 | 72.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 5 | 3 | 6 | エレナアヴァンティ | 18 | 68.5 | 68.2 |
1 | 10 | 3 | 5 | グルーヴィット | 19 | 69.1 | 68.2 |
3 | 12 | 1 | 2 | ミニオンペール | 42 | 69.9 | 68.5 |
7 | 3 | 8 | 15 | キャプテンドレイク | 30 | 66.7 | 68.6 |
6 | 6 | 2 | 3 | ヴァトレニ | 16 | 68.9 | 68.6 |
4 | 13 | 4 | 8 | ファストフォース | 26 | 70.0 | 68.6 |
5 | 14 | 2 | 4 | リンゴアメ | 17 | 70.4 | 68.6 |
8 | 1 | 4 | 7 | スマートクラージュ | 13 | 62.5 | 68.9 |
9 | 7 | 7 | 13 | レジェーロ | 22 | 68.9 | 69.0 |
10 | 2 | 7 | 14 | ロードベイリーフ | 30 | 66.2 | 69.1 |
11 | 4 | 6 | 11 | チェアリングソング | 25 | 67.4 | 69.2 |
12 | 9 | 8 | 16 | サンライズオネスト | 22 | 69.0 | 69.3 |
13 | 16 | 1 | 1 | アスタールビー | 24 | 72.8 | 69.3 |
15 | 8 | 5 | 10 | シャンデリアムーン | 21 | 69.0 | 69.4 |
14 | 11 | 6 | 12 | マイネルジェロディ | 21 | 69.6 | 69.4 |
16 | 15 | 5 | 9 | サトノファビュラス | 18 | 71.5 | 69.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。