【ワイド440円当選】【AI競馬予測】2022/12/17 佐賀 4R ひむかのくろうま賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/17 16:25:00
- レース名: 4R ひむかのくろうま賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | ダンツカリフ | 14 | 86.7 |
| 2 | 4 | 4 | インターロード | 56 | 91.5 |
| 3 | 2 | 2 | レラシオネス | 31 | 92.7 |
| 4 | 3 | 3 | ヴィグラスレディー | 23 | 93.9 |
| 5 | 6 | 8 | ミユキパーフェクト | 49 | 94.8 |
| 6 | 7 | 9 | テイエムウイン | 8 | 95.0 |
| 7 | 8 | 11 | サバイバルトリック | 42 | 95.1 |
| 8 | 5 | 5 | キサツタイ | 40 | 95.3 |
| 9 | 1 | 1 | キタサンガイセン | 12 | 95.4 |
| 10 | 8 | 12 | マイネルシエル | 50 | 96.1 |
| 11 | 5 | 6 | マイティキッチョウ | 12 | 96.5 |
| 12 | 7 | 10 | ポンテビアンカ | 15 | 99.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 2 | 4 | 4 | インターロード | 56 | 91.5 | 91.1 |
| 1 | 6 | 7 | 9 | テイエムウイン | 8 | 95.0 | 91.1 |
| 3 | 3 | 2 | 2 | レラシオネス | 31 | 92.7 | 91.9 |
| 4 | 9 | 1 | 1 | キタサンガイセン | 12 | 95.4 | 91.9 |
| 5 | 1 | 6 | 7 | ダンツカリフ | 14 | 86.7 | 92.6 |
| 6 | 5 | 6 | 8 | ミユキパーフェクト | 49 | 94.8 | 93.2 |
| 7 | 11 | 5 | 6 | マイティキッチョウ | 12 | 96.5 | 93.8 |
| 8 | 8 | 5 | 5 | キサツタイ | 40 | 95.3 | 93.9 |
| 9 | 12 | 7 | 10 | ポンテビアンカ | 15 | 99.6 | 94.3 |
| 10 | 7 | 8 | 11 | サバイバルトリック | 42 | 95.1 | 94.5 |
| 11 | 10 | 8 | 12 | マイネルシエル | 50 | 96.1 | 95.2 |
| 12 | 4 | 3 | 3 | ヴィグラスレディー | 23 | 93.9 | 95.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 2 | 140円 |
| 複勝 | 4 | 190円 |
| ワイド | 2-4 | 440円 |
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