【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/17 船橋 11R グレイトフル特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月17日 19:20:14 2022年12月17日 20:20:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	キタサンヴィクター	57	103.8
2	3	3	トーキョーサバク	30	103.9
3	6	6	メイショウタニカゼ	30	104.2
4	5	5	カンバンムスメ	52	104.3
5	1	1	ホワイトパス	62	104.7
6	7	7	スパイスアップ	37	105.2
7	2	2	マナホク	15	105.4
8	8	8	シティーオブスター	17	106.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	7	7	スパイスアップ	37	105.2	104.9
2	8	8	8	シティーオブスター	17	106.7	105.0
3	5	1	1	ホワイトパス	62	104.7	105.2
4	2	3	3	トーキョーサバク	30	103.9	105.5
5	7	2	2	マナホク	15	105.4	105.5
6	3	6	6	メイショウタニカゼ	30	104.2	106.4
7	1	4	4	キタサンヴィクター	57	103.8	106.7
8	4	5	5	カンバンムスメ	52	104.3	107.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋 MRTPM_V2

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