【複勝230円当選】【AI競馬予測】2022/12/17 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/17 20:55:00
- レース名: 11R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | フロスティグレイ | 10 | 90.0 |
2 | 7 | 9 | ホシハタノキセキ | 17 | 93.3 |
3 | 2 | 2 | ベルピエース | 15 | 93.7 |
4 | 6 | 8 | ズッシーノ | 35 | 93.7 |
5 | 8 | 12 | ユメノタスキ | 49 | 94.7 |
6 | 3 | 3 | ウィンディータウン | 32 | 95.3 |
7 | 7 | 10 | ミスバイキング | 27 | 95.3 |
8 | 1 | 1 | アンガイガンバルド | 78 | 95.6 |
9 | 5 | 6 | メイショウウキグモ | 14 | 96.2 |
10 | 6 | 7 | ジョウショーヘイロ | 16 | 98.0 |
11 | 8 | 11 | スリーズロワイヤル | 12 | 98.4 |
12 | 5 | 5 | サンゴ | 23 | 105.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 5 | 6 | メイショウウキグモ | 14 | 96.2 | 95.1 |
2 | 1 | 4 | 4 | フロスティグレイ | 10 | 90.0 | 95.4 |
5 | 8 | 1 | 1 | アンガイガンバルド | 78 | 95.6 | 95.5 |
4 | 10 | 6 | 7 | ジョウショーヘイロ | 16 | 98.0 | 95.5 |
3 | 12 | 5 | 5 | サンゴ | 23 | 105.6 | 95.5 |
6 | 7 | 7 | 10 | ミスバイキング | 27 | 95.3 | 95.9 |
9 | 2 | 7 | 9 | ホシハタノキセキ | 17 | 93.3 | 96.1 |
8 | 4 | 6 | 8 | ズッシーノ | 35 | 93.7 | 96.1 |
7 | 5 | 8 | 12 | ユメノタスキ | 49 | 94.7 | 96.1 |
10 | 11 | 8 | 11 | スリーズロワイヤル | 12 | 98.4 | 96.4 |
11 | 6 | 3 | 3 | ウィンディータウン | 32 | 95.3 | 96.8 |
12 | 3 | 2 | 2 | ベルピエース | 15 | 93.7 | 97.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 230円 |