競馬予測

【複勝230円当選】【AI競馬予測】2022/12/17 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月17日 20:20:33 2022年12月17日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/17 20:55:00
  • レース名: 11R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 フロスティグレイ 10 90.0
2 7 9 ホシハタノキセキ 17 93.3
3 2 2 ベルピエース 15 93.7
4 6 8 ズッシーノ 35 93.7
5 8 12 ユメノタスキ 49 94.7
6 3 3 ウィンディータウン 32 95.3
7 7 10 ミスバイキング 27 95.3
8 1 1 アンガイガンバルド 78 95.6
9 5 6 メイショウウキグモ 14 96.2
10 6 7 ジョウショーヘイロ 16 98.0
11 8 11 スリーズロワイヤル 12 98.4
12 5 5 サンゴ 23 105.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 5 6 メイショウウキグモ 14 96.2 95.1
2 1 4 4 フロスティグレイ 10 90.0 95.4
5 8 1 1 アンガイガンバルド 78 95.6 95.5
4 10 6 7 ジョウショーヘイロ 16 98.0 95.5
3 12 5 5 サンゴ 23 105.6 95.5
6 7 7 10 ミスバイキング 27 95.3 95.9
9 2 7 9 ホシハタノキセキ 17 93.3 96.1
8 4 6 8 ズッシーノ 35 93.7 96.1
7 5 8 12 ユメノタスキ 49 94.7 96.1
10 11 8 11 スリーズロワイヤル 12 98.4 96.4
11 6 3 3 ウィンディータウン 32 95.3 96.8
12 3 2 2 ベルピエース 15 93.7 97.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 230円

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