【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/18 中山 11R ディセンバーS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/18 15:20:00
- レース名: 11R ディセンバーS
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | ヒルノダカール | 33 | 97.3 |
2 | 4 | 8 | ノルカソルカ | 48 | 99.2 |
3 | 8 | 16 | コスモカレンドゥラ | 27 | 103.9 |
4 | 1 | 2 | ショウナンマグマ | 10 | 104.8 |
5 | 3 | 6 | レッドライデン | 25 | 104.9 |
6 | 5 | 9 | キングストンボーイ | 9 | 105.5 |
7 | 7 | 14 | ウイングレイテスト | 24 | 107.1 |
8 | 4 | 7 | エイシンチラー | 12 | 107.5 |
9 | 3 | 5 | エンデュミオン | 61 | 108.6 |
10 | 2 | 3 | スカーフェイス | 23 | 109.4 |
11 | 2 | 4 | タイセイモンストル | 29 | 109.5 |
12 | 5 | 10 | サクラトゥジュール | 17 | 109.6 |
13 | 1 | 1 | ナイママ | 30 | 109.8 |
14 | 6 | 11 | ヴィクティファルス | 10 | 110.3 |
15 | 6 | 12 | ロングラン | 11 | 112.7 |
16 | 8 | 15 | ヴァンランディ | 18 | 118.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 1 | 2 | ショウナンマグマ | 10 | 104.8 | 108.4 |
2 | 12 | 5 | 10 | サクラトゥジュール | 17 | 109.6 | 108.5 |
3 | 7 | 7 | 14 | ウイングレイテスト | 24 | 107.1 | 108.6 |
4 | 8 | 4 | 7 | エイシンチラー | 12 | 107.5 | 108.6 |
5 | 15 | 6 | 12 | ロングラン | 11 | 112.7 | 108.6 |
6 | 13 | 1 | 1 | ナイママ | 30 | 109.8 | 108.7 |
7 | 14 | 6 | 11 | ヴィクティファルス | 10 | 110.3 | 109.1 |
8 | 1 | 7 | 13 | ヒルノダカール | 33 | 97.3 | 109.2 |
9 | 3 | 8 | 16 | コスモカレンドゥラ | 27 | 103.9 | 109.2 |
11 | 9 | 3 | 5 | エンデュミオン | 61 | 108.6 | 109.2 |
10 | 10 | 2 | 3 | スカーフェイス | 23 | 109.4 | 109.2 |
12 | 5 | 3 | 6 | レッドライデン | 25 | 104.9 | 109.4 |
13 | 6 | 5 | 9 | キングストンボーイ | 9 | 105.5 | 109.4 |
14 | 16 | 8 | 15 | ヴァンランディ | 18 | 118.5 | 109.5 |
16 | 2 | 4 | 8 | ノルカソルカ | 48 | 99.2 | 109.6 |
15 | 11 | 2 | 4 | タイセイモンストル | 29 | 109.5 | 109.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。