【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/18 阪神 12R 御影S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/18 16:20:00
- レース名: 12R 御影S
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | プエルタデルソル | 51 | 82.6 |
2 | 8 | 16 | スカーレットスカイ | 16 | 83.1 |
3 | 5 | 10 | スズカカナロア | 37 | 83.3 |
4 | 4 | 7 | ヘイセイメジャー | 23 | 83.4 |
5 | 5 | 9 | プライムライン | 14 | 83.7 |
6 | 3 | 6 | ソーラーフレア | 29 | 84.4 |
7 | 4 | 8 | ダイシンイナリ | 24 | 84.8 |
8 | 3 | 5 | メイショウオーギシ | 22 | 84.9 |
9 | 1 | 2 | タガノクリステル | 13 | 85.3 |
10 | 2 | 3 | ジレトール | 9 | 86.1 |
11 | 2 | 4 | メイショウヒューマ | 16 | 86.4 |
12 | 7 | 13 | グットディール | 10 | 86.6 |
13 | 6 | 11 | ウインアキレウス | 18 | 86.9 |
14 | 6 | 12 | ドンカポノ | 13 | 87.7 |
15 | 1 | 1 | モズリッキー | 6 | 88.1 |
16 | 7 | 14 | ディアノイア | 9 | 88.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 16 | 7 | 14 | ディアノイア | 9 | 88.6 | 84.9 |
2 | 12 | 7 | 13 | グットディール | 10 | 86.6 | 85.0 |
3 | 9 | 1 | 2 | タガノクリステル | 13 | 85.3 | 85.2 |
4 | 10 | 2 | 3 | ジレトール | 9 | 86.1 | 85.6 |
6 | 2 | 8 | 16 | スカーレットスカイ | 16 | 83.1 | 85.7 |
5 | 11 | 2 | 4 | メイショウヒューマ | 16 | 86.4 | 85.7 |
8 | 1 | 8 | 15 | プエルタデルソル | 51 | 82.6 | 85.8 |
9 | 4 | 4 | 7 | ヘイセイメジャー | 23 | 83.4 | 85.8 |
7 | 8 | 3 | 5 | メイショウオーギシ | 22 | 84.9 | 85.8 |
11 | 3 | 5 | 10 | スズカカナロア | 37 | 83.3 | 85.9 |
10 | 5 | 5 | 9 | プライムライン | 14 | 83.7 | 85.9 |
12 | 6 | 3 | 6 | ソーラーフレア | 29 | 84.4 | 85.9 |
13 | 14 | 6 | 12 | ドンカポノ | 13 | 87.7 | 86.0 |
14 | 13 | 6 | 11 | ウインアキレウス | 18 | 86.9 | 86.1 |
15 | 7 | 4 | 8 | ダイシンイナリ | 24 | 84.8 | 86.2 |
16 | 15 | 1 | 1 | モズリッキー | 6 | 88.1 | 86.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。