【単勝410円当選】【AI競馬予測】2022/12/18 高知 5R C3ー14【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/18 17:35:00
- レース名: 5R C3ー14
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ファーストプライズ | 15 | 74.3 |
| 2 | 3 | 3 | コタ | 23 | 79.9 |
| 3 | 8 | 12 | バシール | 12 | 88.3 |
| 4 | 6 | 7 | ゲティスバーグ | 19 | 92.6 |
| 5 | 8 | 11 | ハニートラップ | 16 | 93.4 |
| 6 | 5 | 5 | ノアダイオウ | 23 | 94.0 |
| 7 | 6 | 8 | ダノンパペット | 17 | 94.7 |
| 8 | 2 | 2 | シズオウ | 25 | 95.1 |
| 9 | 7 | 9 | エスケーオーカン | 32 | 95.4 |
| 10 | 5 | 6 | エクラプリエール | 30 | 96.7 |
| 11 | 1 | 1 | ハコダテジョー | 18 | 96.9 |
| 12 | 4 | 4 | ソウマトウ | 27 | 97.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 10 | ファーストプライズ | 15 | 74.3 | 95.0 |
| 3 | 4 | 6 | 7 | ゲティスバーグ | 19 | 92.6 | 95.1 |
| 2 | 5 | 8 | 11 | ハニートラップ | 16 | 93.4 | 95.1 |
| 5 | 7 | 6 | 8 | ダノンパペット | 17 | 94.7 | 95.3 |
| 4 | 11 | 1 | 1 | ハコダテジョー | 18 | 96.9 | 95.3 |
| 6 | 8 | 2 | 2 | シズオウ | 25 | 95.1 | 95.6 |
| 7 | 6 | 5 | 5 | ノアダイオウ | 23 | 94.0 | 96.7 |
| 8 | 2 | 3 | 3 | コタ | 23 | 79.9 | 97.0 |
| 9 | 9 | 7 | 9 | エスケーオーカン | 32 | 95.4 | 97.0 |
| 10 | 12 | 4 | 4 | ソウマトウ | 27 | 97.1 | 97.6 |
| 11 | 3 | 8 | 12 | バシール | 12 | 88.3 | 98.2 |
| 12 | 10 | 5 | 6 | エクラプリエール | 30 | 96.7 | 99.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 410円 |
| 複勝 | 10 | 120円 |
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