【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/18 佐賀 5R 長崎街道塚崎宿特選【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/18 17:25:00
- レース名: 5R 長崎街道塚崎宿特選
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雪
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | ロードエルピス | 18 | 83.5 |
2 | 8 | 11 | レディクルシマ | 40 | 84.0 |
3 | 7 | 10 | リリージャスパー | 23 | 85.0 |
4 | 3 | 3 | シルクハット | 31 | 85.3 |
5 | 4 | 4 | パフドラム | 16 | 85.4 |
6 | 2 | 2 | フォアラドゥング | 23 | 85.5 |
7 | 6 | 8 | ドリームアロー | 71 | 85.8 |
8 | 7 | 9 | リッカウィンドウ | 41 | 86.4 |
9 | 5 | 6 | カミノメグミ | 64 | 86.6 |
10 | 1 | 1 | グラシアスゼロ | 90 | 87.3 |
11 | 5 | 5 | カシノルシーダ | 40 | 88.9 |
12 | 8 | 12 | カシノアイドル | 34 | 100.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 4 | 4 | パフドラム | 16 | 85.4 | 84.0 |
2 | 9 | 5 | 6 | カミノメグミ | 64 | 86.6 | 84.0 |
3 | 11 | 5 | 5 | カシノルシーダ | 40 | 88.9 | 84.5 |
4 | 1 | 6 | 7 | ロードエルピス | 18 | 83.5 | 84.6 |
5 | 7 | 6 | 8 | ドリームアロー | 71 | 85.8 | 84.9 |
6 | 2 | 8 | 11 | レディクルシマ | 40 | 84.0 | 85.1 |
7 | 3 | 7 | 10 | リリージャスパー | 23 | 85.0 | 85.3 |
8 | 4 | 3 | 3 | シルクハット | 31 | 85.3 | 85.5 |
9 | 12 | 8 | 12 | カシノアイドル | 34 | 100.4 | 85.7 |
10 | 6 | 2 | 2 | フォアラドゥング | 23 | 85.5 | 86.3 |
11 | 10 | 1 | 1 | グラシアスゼロ | 90 | 87.3 | 86.5 |
12 | 8 | 7 | 9 | リッカウィンドウ | 41 | 86.4 | 86.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。