【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/18 高知 7R C3ー13【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/18 18:40:00
- レース名: 7R C3ー13
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | カーニバルマーチ | 10 | 86.5 |
| 2 | 1 | 1 | ダグザ | 13 | 89.8 |
| 3 | 4 | 4 | カガヤキホコレ | 16 | 92.8 |
| 4 | 5 | 5 | ガットゲンチタラ | 27 | 92.9 |
| 5 | 6 | 6 | ヒーリングマインド | 24 | 93.4 |
| 6 | 8 | 8 | ファイブジー | 11 | 94.7 |
| 7 | 7 | 7 | ビーイング | 17 | 96.0 |
| 8 | 3 | 3 | フィズアップ | 10 | 96.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | 6 | ヒーリングマインド | 24 | 93.4 | 94.7 |
| 2 | 6 | 8 | 8 | ファイブジー | 11 | 94.7 | 94.8 |
| 3 | 8 | 3 | 3 | フィズアップ | 10 | 96.6 | 95.0 |
| 4 | 1 | 2 | 2 | カーニバルマーチ | 10 | 86.5 | 95.4 |
| 5 | 3 | 4 | 4 | カガヤキホコレ | 16 | 92.8 | 95.8 |
| 6 | 2 | 1 | 1 | ダグザ | 13 | 89.8 | 96.5 |
| 7 | 7 | 7 | 7 | ビーイング | 17 | 96.0 | 98.6 |
| 8 | 4 | 5 | 5 | ガットゲンチタラ | 27 | 92.9 | 98.7 |
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