【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/01 名古屋 11R 若草賞 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/01 16:25:00
- レース名: 11R 若草賞 重賞
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ラッキーミーティア | 13 | 90.4 |
| 2 | 5 | 5 | ヤマイチリリー | 15 | 90.5 |
| 3 | 6 | 8 | アマクミナイデヨ | 8 | 90.7 |
| 4 | 8 | 12 | ピロコギガマックス | 9 | 91.3 |
| 5 | 3 | 3 | グレタ | 8 | 91.3 |
| 6 | 2 | 2 | アンサン | 8 | 91.9 |
| 7 | 1 | 1 | ヒメコマチ | 10 | 92.0 |
| 8 | 4 | 4 | レイジーウォリアー | 10 | 93.1 |
| 9 | 5 | 6 | マメビックガール | 17 | 93.8 |
| 10 | 7 | 9 | ローザキアーロ | 5 | 94.2 |
| 11 | 6 | 7 | アンティキティラ | 16 | 95.3 |
| 12 | 8 | 11 | スターフジサン | 11 | 96.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 6 | 7 | アンティキティラ | 16 | 95.3 | 91.3 |
| 2 | 8 | 4 | 4 | レイジーウォリアー | 10 | 93.1 | 92.1 |
| 3 | 12 | 8 | 11 | スターフジサン | 11 | 96.1 | 93.6 |
| 4 | 4 | 3 | 3 | グレタ | 8 | 91.3 | 93.9 |
| 5 | 7 | 1 | 1 | ヒメコマチ | 10 | 92.0 | 94.2 |
| 6 | 5 | 8 | 12 | ピロコギガマックス | 9 | 91.3 | 94.3 |
| 7 | 2 | 5 | 5 | ヤマイチリリー | 15 | 90.5 | 94.4 |
| 8 | 1 | 7 | 10 | ラッキーミーティア | 13 | 90.4 | 94.5 |
| 10 | 9 | 5 | 6 | マメビックガール | 17 | 93.8 | 94.5 |
| 9 | 10 | 7 | 9 | ローザキアーロ | 5 | 94.2 | 94.5 |
| 11 | 6 | 2 | 2 | アンサン | 8 | 91.9 | 94.8 |
| 12 | 3 | 6 | 8 | アマクミナイデヨ | 8 | 90.7 | 95.7 |
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