【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/18 佐賀 8R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/18 19:05:00
- レース名: 8R KYUSHU DREAM賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雪
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | トキノプレミア | 16 | 89.3 |
| 2 | 4 | 4 | シーフードパイセン | 25 | 91.1 |
| 3 | 6 | 6 | クラウンエンジニア | 63 | 92.0 |
| 4 | 7 | 7 | ハイスペック | 25 | 92.1 |
| 5 | 5 | 5 | パラリーガル | 46 | 92.3 |
| 6 | 2 | 2 | プラスツー | 28 | 92.9 |
| 7 | 8 | 10 | キクノキング | 48 | 93.3 |
| 8 | 8 | 9 | スパニエル | 26 | 94.5 |
| 9 | 3 | 3 | ゴースフロイデ | 22 | 94.8 |
| 10 | 7 | 8 | リュウグウヒメ | 37 | 95.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | 5 | パラリーガル | 46 | 92.3 | 90.8 |
| 2 | 7 | 8 | 10 | キクノキング | 48 | 93.3 | 90.9 |
| 3 | 9 | 3 | 3 | ゴースフロイデ | 22 | 94.8 | 91.0 |
| 4 | 8 | 8 | 9 | スパニエル | 26 | 94.5 | 91.1 |
| 5 | 6 | 2 | 2 | プラスツー | 28 | 92.9 | 91.9 |
| 6 | 4 | 7 | 7 | ハイスペック | 25 | 92.1 | 92.0 |
| 7 | 10 | 7 | 8 | リュウグウヒメ | 37 | 95.1 | 92.7 |
| 8 | 3 | 6 | 6 | クラウンエンジニア | 63 | 92.0 | 92.8 |
| 9 | 1 | 1 | 1 | トキノプレミア | 16 | 89.3 | 93.5 |
| 10 | 2 | 4 | 4 | シーフードパイセン | 25 | 91.1 | 93.7 |
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