【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/18 佐賀 9R 暮来月賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/18 19:35:00
- レース名: 9R 暮来月賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雪
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | ウィシュワールド | 43 | 92.1 |
2 | 6 | 8 | ビュレットベリー | 67 | 92.2 |
3 | 8 | 11 | ローリングサンダー | 36 | 92.4 |
4 | 8 | 12 | ライジングセーラ | 24 | 93.1 |
5 | 6 | 7 | モリトシュン | 56 | 93.2 |
6 | 7 | 10 | キナコ | 108 | 93.4 |
7 | 2 | 2 | ラインスプラッシュ | 20 | 93.5 |
8 | 1 | 1 | ダノンディアマンテ | 31 | 95.2 |
9 | 5 | 5 | チートコード | 34 | 95.3 |
10 | 3 | 3 | アデウス | 24 | 95.3 |
11 | 7 | 9 | アークライト | 48 | 97.4 |
12 | 4 | 4 | ソリダリエタ | 16 | 98.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 2 | 2 | ラインスプラッシュ | 20 | 93.5 | 90.7 |
3 | 4 | 8 | 12 | ライジングセーラ | 24 | 93.1 | 91.0 |
2 | 9 | 3 | 3 | アデウス | 24 | 95.3 | 91.0 |
4 | 2 | 6 | 8 | ビュレットベリー | 67 | 92.2 | 91.1 |
5 | 3 | 8 | 11 | ローリングサンダー | 36 | 92.4 | 91.2 |
6 | 1 | 5 | 6 | ウィシュワールド | 43 | 92.1 | 91.7 |
7 | 5 | 6 | 7 | モリトシュン | 56 | 93.2 | 91.9 |
8 | 10 | 5 | 5 | チートコード | 34 | 95.3 | 91.9 |
9 | 8 | 1 | 1 | ダノンディアマンテ | 31 | 95.2 | 92.2 |
10 | 12 | 4 | 4 | ソリダリエタ | 16 | 98.2 | 92.4 |
11 | 11 | 7 | 9 | アークライト | 48 | 97.4 | 92.9 |
12 | 6 | 7 | 10 | キナコ | 108 | 93.4 | 93.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。