【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/18 佐賀 9R 暮来月賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月18日 19:00:38 2022年12月18日 20:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ビュレットベリー	67	92.3
2	8	11	ローリングサンダー	36	92.3
3	5	6	ウィシュワールド	43	92.5
4	8	12	ライジングセーラ	24	92.7
5	2	2	ラインスプラッシュ	20	93.7
6	7	10	キナコ	108	94.0
7	5	5	チートコード	34	94.7
8	6	7	モリトシュン	56	94.8
9	1	1	ダノンディアマンテ	31	94.9
10	3	3	アデウス	24	95.5
11	7	9	アークライト	48	97.7
12	4	4	ソリダリエタ	16	98.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	2	2	ラインスプラッシュ	20	93.7	90.7
3	4	8	12	ライジングセーラ	24	92.7	91.0
2	10	3	3	アデウス	24	95.5	91.0
4	1	6	8	ビュレットベリー	67	92.3	91.1
5	2	8	11	ローリングサンダー	36	92.3	91.2
6	3	5	6	ウィシュワールド	43	92.5	91.7
8	7	5	5	チートコード	34	94.7	91.9
7	8	6	7	モリトシュン	56	94.8	91.9
9	9	1	1	ダノンディアマンテ	31	94.9	92.2
10	12	4	4	ソリダリエタ	16	98.1	92.4
11	11	7	9	アークライト	48	97.7	92.9
12	6	7	10	キナコ	108	94.0	93.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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