【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/12/18 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/18 20:55:00
- レース名: 11R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ハイスペックマン | 12 | 87.6 |
| 2 | 1 | 1 | ヤマニンドラセナ | 17 | 93.7 |
| 3 | 5 | 5 | フタイテン | 5 | 94.0 |
| 4 | 8 | 11 | パウダリースノー | 17 | 94.5 |
| 5 | 5 | 6 | バッファローボム | 60 | 94.8 |
| 6 | 6 | 7 | ホウオウビクトリー | 55 | 94.9 |
| 7 | 2 | 2 | シーピーエフペット | 27 | 95.4 |
| 8 | 7 | 10 | ティーエスバラ | 134 | 95.6 |
| 9 | 4 | 4 | ナヴィゲイター | 16 | 97.1 |
| 10 | 6 | 8 | キモンリッチ | 100 | 97.5 |
| 11 | 8 | 12 | ホワイトライガー | 25 | 97.6 |
| 12 | 7 | 9 | エイシンオンタイム | 75 | 98.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 5 | 5 | フタイテン | 5 | 94.0 | 94.9 |
| 2 | 7 | 2 | 2 | シーピーエフペット | 27 | 95.4 | 94.9 |
| 3 | 4 | 8 | 11 | パウダリースノー | 17 | 94.5 | 95.3 |
| 4 | 1 | 3 | 3 | ハイスペックマン | 12 | 87.6 | 95.8 |
| 5 | 8 | 7 | 10 | ティーエスバラ | 134 | 95.6 | 95.9 |
| 6 | 11 | 8 | 12 | ホワイトライガー | 25 | 97.6 | 96.1 |
| 7 | 12 | 7 | 9 | エイシンオンタイム | 75 | 98.0 | 96.1 |
| 8 | 5 | 5 | 6 | バッファローボム | 60 | 94.8 | 96.2 |
| 9 | 9 | 4 | 4 | ナヴィゲイター | 16 | 97.1 | 96.4 |
| 10 | 6 | 6 | 7 | ホウオウビクトリー | 55 | 94.9 | 97.3 |
| 11 | 2 | 1 | 1 | ヤマニンドラセナ | 17 | 93.7 | 97.4 |
| 12 | 10 | 6 | 8 | キモンリッチ | 100 | 97.5 | 98.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 180円 |
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